Réseau de neurones artificiels

Les réseaux de neurones artificiels sont des modèles informatiques inspirés du réseau neuronal du cerveau humain. Ils sont composés de nœuds, ou “neurones”, connectés entre eux pour transmettre et transformer des informations. Les RNA sont utilisés dans le Deep Learning pour apprendre de grandes quantités de données. Ils sont particulièrement efficaces pour identifier des patterns complexes que les méthodes d’apprentissage automatique traditionnelles ne peuvent pas facilement reconnaître, et sont utilisés dans des applications telles que la reconnaissance d’images, la prédiction de séquences temporelles et l’analyse de sentiments.